Le marché des puces d’apprentissage automatique devrait croître de 22 276,52 millions de dollars de 2022 à 2027

NEW YORK, 31 juillet 2023 /PRNewswire/ -- La taille du marché des puces d'apprentissage automatique devrait croître de 22 276,52 millions de dollars entre 2022 et 2027, selon Technavio. Le marché devrait croître à un TCAC de 30,91 %. La dynamique de croissance progressera au cours de la période de prévision. On estime que l’Amérique du Nord représente 46 % du marché mondial au cours de la période de prévision. Les analystes de Technavio ont expliqué en détail les tendances régionales et les facteurs qui façonnent le marché au cours de la période de prévision. En Amérique du Nord, la croissance du marché des puces d’apprentissage automatique est alimentée par l’augmentation des investissements dans les véhicules autonomes. Ces véhicules sont équipés de systèmes avancés tels que ADAS, HUD, LiDAR et RADAR, qui s'appuient sur des composants électroniques tels que des capteurs, des microcontrôleurs, des microprocesseurs et des composants RF pour générer et traiter des données en temps réel. Les équipementiers automobiles travaillent activement à la commercialisation de véhicules autonomes, ce qui présente des opportunités significatives pour les fabricants de puces d'apprentissage automatique sur le marché. L'intégration de technologies IHM avancées et les progrès en matière de communication filaire et sans fil pour les applications automobiles devraient avoir un impact positif sur la croissance du marché en Amérique du Nord au cours de la période de prévision. Pour plus d’informations sur la période historique (2017 à 2021) et la taille prévisionnelle du marché (2023 à 2027) – Demandez un exemple de rapport

Quoi de neuf?

Couverture spéciale sur la guerre Russie-Ukraine ; l'inflation mondiale; analyse de récupération après le COVID-19 ; perturbations de la chaîne d’approvisionnement, tensions commerciales mondiales ; et risque de récession

Compétitivité mondiale et positions des principaux concurrents

Présence sur le marché sur plusieurs zones géographiques - Forte/Active/Niche/Trivial - achetez le rapport !

Marché des puces d'apprentissage automatique – Évaluation de la segmentationAperçu du segmentTechnavio a segmenté le marché en fonction de l'utilisateur final (BFSI, informatique et télécommunications, médias et publicité, et autres), de la technologie (système sur puce (SoC), système dans l'emballage, Multi -module de puce et autres) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique).

La croissance de la part de marché du segment BFSI sera significative au cours de la période de prévision. L'industrie BFSI a connu une révolution avec l'introduction des puces d'apprentissage automatique. Les données clients jouent un rôle crucial dans le pilotage de l’ensemble du secteur, et l’IA est utilisée par diverses technologies marketing telles que les DMP et les CDP pour améliorer et personnaliser l’engagement des utilisateurs sur les canaux numériques. L’IA permet un marketing ciblé et pertinent, entraînant une augmentation des revenus en ligne et de meilleures interactions avec les clients. L’émergence du machine learning et de l’IA a complètement transformé le paysage marketing, comblant le fossé entre les spécialistes du marketing et les clients. Dans le secteur des assurances, l’IA peut réduire les coûts d’exploitation et améliorer la satisfaction des clients dans divers services tels que le renouvellement des polices et le traitement des réclamations. Ces facteurs devraient stimuler la demande de puces d’apprentissage automatique dans le secteur BFSI, contribuant ainsi à la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Informations sur la contribution au marché de divers segments, y compris les données historiques par pays et par région (2017 à 2021) et la taille prévue du marché (2023 à 2027) - Téléchargez un exemple de rapport

Marché des puces d’apprentissage automatique – Dynamique du marchéFacteur clé de la croissance du marché

L’adoption de puces d’apprentissage automatique dans les véhicules autonomes est le principal facteur qui stimule notamment la croissance du marché. L’industrie automobile reconnaît l’importance des puces d’apprentissage automatique pour atteindre des niveaux élevés d’automatisation des véhicules, ce qui entraîne une demande accrue dans ce domaine. Les capteurs, caméras, radars, LIDAR et instruments à ultrasons génèrent de grandes quantités de données, ce qui oblige les processeurs à analyser les données non structurées et à prendre des décisions rapides pendant que le véhicule est en fonctionnement. Les véhicules autonomes sont équipés de fonctionnalités avancées telles que l'ADAS, les interfaces utilisateur multimodales et les services cloud automobiles. L'apprentissage profond dans ADAS offre des avantages par rapport aux algorithmes traditionnels, tels que la reconnaissance d'objets, l'efficacité énergétique, la prédiction et une perception améliorée. Les investissements croissants dans les véhicules autonomes créent des opportunités pour les fournisseurs d’étendre leur présence sur le marché et leurs revenus. Ces facteurs stimuleront la croissance du marché mondial des puces d’apprentissage automatique au cours de la période de prévision.